Редактирование: Тренировка в условиях искусственной среды и виртуальной реальности

{{Теория спортивной тренировки}}
== Тренировка в условиях искусственной среды и виртуальной реальности ==

Создание искусственной среды и виртуальной реальности (ВР) в процессе тренировки можно считать одним из популярных направлений в теории и практике современного спорта и физических упражнений. Это направление тесно связано с прогрессом компьютерных технологий и их применением как в исследованиях, так и в повседневной тренировочной практике. В этом разделе представлены выводы ряда наиболее практически ориентированных проектов, которые были осуществлены в различных видах спорта с целью развития инновационных подходов и рационализации процесса [[Спортивная подготовка|подготовки спортсменов]].

=== Исследования тренировки в условиях искусственной среды ===

Один из развивающихся в настоящее время инновационных подходов к процессу тренировки связан с созданием и применением '''искусственной среды (ИС)'''. Такие системы ИС можно определить как «техногенные среды, имитирующие реальные условия с учётом специально сформулированных требований и в контролируемых режимах» (Issurin, 2013).

Возможно, первоначальный импульс для разработки таких биотехнологических систем был связан с развитием специализированных тестирующих комплексов, которые в лабораторных условиях имитируют различные варианты спортивной деятельности в реальных условиях. Успешно моделируются и изучаются такие спортивные дисциплины, как [[бег]], [[велоспорт]], [[гребля|академическая гребля]], гребля на байдарках и каноэ, [[Лыжный спорт|лыжные гонки]], [[Коньки — бег и фигурное катание|конькобежный]] и парусный спорт (Dal Monte, 1988). Ещё одним фактором, влияющим на развитие спортивных систем ИС, был успешный опыт в разработке подобных систем подготовки, используемых для специального обучения различных профессиональных групп, таких как водители (Mahoney, 1997), летчики, хирурги (Satava, 1995) и парашютисты (Hue et al., 1997). Следующим шагом в создании такой системы было использование ИС для подготовки спортсменов в точно заданных условиях с использованием онлайн-мониторинга, обратной связи и корректировки. Такой инновационный подход создал огромные возможности при применении в полностью контролируемых средах. Эти передовые технологии были реализованы в нескольких олимпийских видах спорта, таких как парусный спорт, бобслей, академическая гребля, [[теннис]] и [[гимнастика]]. Рассмотрим ряд успешных применений такого подхода в различных видах спорта (табл. 1).

'''Таблица 1. Результаты ряда исследований, в которых системы ИС были созданы и оценивались'''

<table border="1" style="border-collapse:collapse;" cellpadding="3">
<tr><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Описание'''</p></td><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Результаты'''</p></td><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Ссылка'''</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Гребной тренажёр для внутренних помещений с многомерной регистрацией параметров схемы движения,&nbsp;кардиореспираторной и метаболической реакций</p></td><td>
<p>Управление в реальном времени параметрами техники гребка&nbsp;и эффективностью моделируемой&nbsp;гребли; объективный контроль&nbsp;подготовленности</p></td><td>
<p>Dal Monte, 1983</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Тренажёр, имитирующий действия яхтсмена в классе «Лазер», включающий&nbsp;имитатор корпуса лодки и управляемое&nbsp;компьютером гидравлическое устройство<sup>1</sup> для воспроизведения усилий&nbsp;спортсмена при изменении курса&nbsp;и управлении парусом и блоком&nbsp;визуального воспроизведения&nbsp;различных гоночных ситуаций</p></td><td>
<p>Автоматизация навыков руления; объективная оценка и коррекция&nbsp;специфических навыков в парусном&nbsp;спорте</p></td><td>
<p>Walls et al., 1998</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Система ИС бобслейной трассы состояла из кабины тренажёра,&nbsp;программы управления движением&nbsp;и визуализирующего монитора</p></td><td>
<p>Объективная регистрация и оценка гоночных навыков элитных&nbsp;бобслеистов</p></td><td>
<p>Kelly</p>
<p>и Hubbard, 2000</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Имитация игры в теннис против подающей мяч машины в соответствии&nbsp;с точным протоколом</p></td><td>
<p>Мониторинг в режиме реального времени специфических показателей&nbsp;подготовленности теннисиста, реакции ЧСС и наступления центрального&nbsp;утомления<sup>2</sup></p></td><td>
<p>Davey et al., 2003</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Система ИС в гимнастике, состоящая из различных образов имеющихся&nbsp;навыков с комментируемой анимацией&nbsp;до и во время практических занятий</p></td><td>
<p>Существенное упрощение приобретения двигательных навыков&nbsp;и улучшение результата</p></td><td>
<p>Ying et al., 2006</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Гребной тренажёр для закрытых помещений, обеспечивающий&nbsp;визуальную и звуковую обратную&nbsp;связь с информацией о приложении&nbsp;силы и траектории гребка</p></td><td>
<p>Быстрое улучшение схемы движения при достижении соответствия&nbsp;заданной модели</p></td><td>
<p>Frisoli et al., 2010</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Традиционный силовой тренажёр, приспособленный для автоматической&nbsp;оценки двигательных навыков&nbsp;и качества тренировочных занятий</p></td><td>
<p>Внедрение системы ИС позволило усилить кумулятивный эффект&nbsp;тренировки</p></td><td>
<p>Novatchkov и Baca, 2013</p></td></tr>
</table>

<small><sup>1</sup> Имитатор шлюпочной палубы подвешен между двумя опорами и динамически управляется с помощью пневматического компьютерного привода. Компьютер генерирует реалистичные картинки, воспроизводящие ситуации при рулении, использовании шкота, лавировании и балансировании лодки.<br />
<sup>2</sup>В момент, когда наступает центральное утомление, спортсмен уже не может продолжить выполнение упражнения без нарушения двигательного навыка (ему приходится ломать схему движения, изменять ритм, отклоняться назад или в сторону и т.д.), то есть спортсмен должен найти «обманный» вариант, чтобы закончить выполнение задания за точкой наступления центрального утомления.</small>

Возможно, одна из первых удачных попыток создания ИС для мониторинга и экспериментальной подготовки была выполнена Dal Monte (1983). Многомерная система мониторинга для гребцов-академистов обеспечивала контроль и онлайн-коррекцию технических схем, оценку соответствующих метаболических и кардиореспираторных показателей и поддержку спортсменов во время многолетней подготовки, (рис. 1).
[[Image:21vek83.jpg|250px|thumb|right|Рис. 1. Система искусственной окружающей среды для оценки и коррекции движений при моделировании в академической гребле (Dal Monte, 1983). 1-16 - датчики и системы индикации, использованные в исследовании]]
Оригинальная биотехническая система была создана Walls с соавторами (1998) для моделирования действий спортсмена в парусном спорте. Тренажёр состоял из компьютеризированной системы, воспроизводившей реальные условия парусных гонок и передававшей специальные технические требования спортсменам, а также шлюпочной палубы с механическим приводом, которая управлялась спортсменами. Действия рулевого оценивались с помощью соответствующей компьютеризированной программы, а окончательный отчёт включал детальную оценку технико-тактических возможностей испытуемого. Подтвердилось значительное сходство между действиями, моделируемыми в условиях эксперимента, и реальными на практике.

Аналогичный проект с системой ИС был осуществлён в бобслее. Бобслейный тренажёр предназначался для улучшения специфического по виду спорта процесса подготовки и обеспечения детальной оценки технико-тактического мастерства спортсменов наивысшей квалификации. Система управления движением и онлайн-мониторинг были использованы для регистрации и объективной оценки, а тренажёр-кабина боба позволял получать обратную связь на рабочем месте спортсмена. На мониторе отображалась специфическая «картинка» движения, и пилот мог управлять виртуальным бобом как реальным. Система управления движением автоматически анализировала движения спортсменов и осуществляла обратную связь в реальном времени (Kelly, Hubbard, 2000).

Оригинально была реализована идея ИС в академической гребле (Frisoli et al., 2010). Гребной тренажёр обеспечивал высокий уровень динамического подобия с греблей в реальных условиях; соответствующие датчики и компьютеризированная программа передавали сигналы спортсменам. Они получали визуальную, акустическую и механическую обратную связь, имея возможность корректировать технику движений и уровень метаболических процессов.

Успешную попытку создать систему ИС для обучения двигательным действиям в гимнастике предприняли китайские исследователи (Ying et al., 2006). Видеоклипы, двухмерная графика и анимация использовались спортсменами и тренерами во время тренировок. Эта система передавала всю соответствующую информацию через беспроводную связь на интернет-ресурс, где была доступна для дальнейшего применения.

Исследовательский проект Novachkov и Васа (2013) был посвящён созданию и апробации «искусственного интеллекта» во время силовых тренировок на традиционных тренажёрах. Общая идея этого проекта предполагала использование «умных» упражнений, которые предоставляли тренирующимся обратную связь во время и после тренировки. Такая онлайн-коррекция позволила радикально улучшить качество физической подготовки. В результате спортсмены быстро повысили свой технический уровень и добились существенно более значительных острых и кумулятивных эффектов по сравнению с обычной подготовкой.

Упомянутые выше и другие системы ИС были разработаны с целью повышения эффективности подготовки спортсменов за счёт более детерминированных и полностью контролируемых тренировочных условий. Более того, эти инновационные системы открыли новые перспективы в объективной диагностике и более точной оценке специфических по виду спорта способностей спортсменов. Суммируя упомянутые особенности систем ИС, можно выделить ряд их преимуществ:

#действия спортсмена при имитации в значительной степени соответствуют реальности; это одно из главных преимуществ искусственно созданных систем спортивной подготовки;
# используя устройства обратной связи в режиме реального времени, системы ИС позволяют осуществлять онлайн-коррекцию двигательных действий, приближая их к «идеальной» схеме;
#дополнительные преимущества систем ИС связаны с индивидуализацией тренировочного процесса; это позволяет тренеру развить сильные и подтянуть слабые стороны каждого спортсмена.

К сожалению, недостатки систем ИС, в том числе высокая стоимость и необходимость привлечения высококвалифицированных специалистов для сопровождения, существенно ограничивают их реализацию на практике.

=== Использование виртуальной реальности в подготовке спортсменов ===

'''Виртуальной реальностью (ВР)''' называется компьютерная технология, создающая мнимый мир, то есть воспроизводящая реальность при соблюдении разных условий и в соответствии с различными сценариями. Отвечая специфическим по виду спорта требованиям, технологии ВР могут сочетаться с практическими тренировками. Когда виртуальный мир взаимодействует с реальностью, возникают большие перспективы улучшения процесса подготовки, роста результата и совершенствования процедур анализа. Эти перспективы касаются ряда возможных применений ВР (табл. 2).

'''Таблица 2. Варианты применения технологий ВР в спортивной практике''' (по Liu et al., 2011 и Wang, 2012)

<table border="1" style="border-collapse:collapse;" cellpadding="3">
<tr><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Область применения ВР'''</p></td><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Особенности'''</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Создание банка данных спортсменов</p></td><td>
<p>Сбор физиологических, биохимических и специфических по виду спорта данных спортсменов для компьютеризированного&nbsp;анализа и оценки</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Создание трёхмерных моделей движения</p></td><td>
<p>Преобразование традиционных двумерных картинок в пространственную техническую схему расширяет возможности&nbsp;анализа движений в эстетических видах спорта, единоборствах,&nbsp;командных видах и т.д.</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Оценка тренировочных эффектов</p></td><td>
<p>ВР подход позволяет количественно оценить реакцию на тренировочную нагрузку и её параметры для объективной&nbsp;оценки острых, срочных и кумулятивных тренировочных&nbsp;эффектов</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Генерирование виртуальных соперников</p></td><td>
<p>Используя компьютерную анимацию для создания виртуального соперника, можно учитывать заданные условия и наделять&nbsp;его ожидаемыми свойствами</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Моделирование «идеального» спортсмена</p></td><td>
<p>Основываясь на специфических требованиях, тенденциях и конкретных показателях ведущих спортсменов в определённом&nbsp;виде спорта, выраженных в числовых значениях, можно создать&nbsp;модель виртуального чемпиона</p></td></tr>
</table>

Принимая во внимание данные таблицы 2, можно выделить ряд преимуществ ВР-подхода. Во-первых, модели ВР основаны на заданных, точно структурированных условиях, которые могут контролироваться и корректироваться до тех пор, пока конечный продукт соответствует ожиданиям пользователей. Во-вторых, создание каждой модели ВР обобщает имеющиеся знания и опыт создателей. Соответственно, разработка моделей ВР стимулирует сбор и систематизацию имеющейся информации, чтобы «виртуальный мир» соответствовал реальности. В-третьих, синхронизация ВР визуальных картинок с практическим упражнением позволяет спортсмену осваивать адекватную технико-тактическую схему поведения в соответствии с заданными условиями, такими как ожидаемые действия соперника, тактика запланированной гонки, разные направления ветра и т.д. В-четвертых, создание ВР-клипов в сочетании с образами позволяет эффективно включать психологические практики в подготовку спортсменов. Такой синтез ВР с психологическими сеансами обеспечивает дополнительные возможности для снижения предсоревновательной тревоги и усиления психологической устойчивости спортсменов.

Обзор доступных публикаций раскрывает ряд исследований, в которых были продемонстрированы упомянутые преимущества ВР подхода (табл. 3).

Данные из таблицы 3 можно обоснованно сопроводить краткими комментариями. Исследование Graig с соавторами (2006) было посвящено рассмотрению способностей футболистов оценивать и прогнозировать траекторию движения мяча после выполнения штрафных ударов с подкруткой мяча и без. Известно, что понимание траектории движения мяча представляет трудности для голкиперов в случаях, когда мяч подкручен во время свободного удара. ВР-моделирование таких ситуаций позволило объективно измерить
способности футболистов к оценке траектории движения мяча и улучшить восприятие таких ситуаций, в частности вратарями.

Система трёхмерного моделирования была разработана исследователями из Китайской академии наук для анализа и мониторинга действий спортсмена на батуте (Wang et al., 2007). Целью исследования было разработать компьютеризированную систему подготовки. Программа выдавала «идеальный» ВР-образец движения, который сравнивался с реальным сразу после выполнения упражнения. Таким образом, во время подготовки к Олимпийским играм в 2004-2012 гг. традиционный способ тренерской оценки исполнения упражнения был дополнен компьютеризированной 3D-системой мониторинга, позволившей добиться повышения результата на основе ВР-программы. Стоит отметить, что по прошествии этого периода китайские батутисты завоевали 2 золотые, 1 серебряную и 4 бронзовые олимпийские медали.

'''Таблица 3. Краткое изложение результатов исследований, посвящённых тренировке в виртуальной реальности (ВР)'''

<table border="1" style="border-collapse:collapse;" cellpadding="3">
<tr><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Описание'''</p></td><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Результаты'''</p></td><td bgcolor="e5e5e5">
<p>'''Ссылка'''</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Система ВР предназначена для оценки ситуации, при которой футболист выполняет штрафной удар с приданием&nbsp;мячу дополнительного вращения,&nbsp;при этом демонстрируется траектория&nbsp;полёта мяча</p></td><td>
<p>Система визуализации позволяет судить о том, попадёт ли мяч в ворота&nbsp;после такого свободного удара&nbsp;с подкруткой мяча</p></td><td>
<p>Graig et al., 2006</p></td></tr>
<tr><td>
<p>ЗD-программа ВР была создана на основе экспертных оценок;&nbsp;видеозапись движений спортсменов&nbsp;сравнивалась с «идеальной» моделью&nbsp;онлайн</p></td><td>
<p>Компьютеризированная оценка реальной двигательной схемы&nbsp;позволила тренерам корректировать&nbsp;и уточнять её во время подготовки&nbsp;в Олимпийским играм 2004 года</p></td><td>
<p>Wang et al., 2007</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Основанная на компьютерных программах ВР-схема движения мяча&nbsp;при подаче в теннисе была показана&nbsp;спортсменам для оценки скорости&nbsp;полёта мяча, его направления&nbsp;и степени вращения</p></td><td>
<p>Программа позволила оценить и повысить способности спортсменов</p>
<p>предвидеть ход развития ситуации на корте, влияющей на результат&nbsp;в реальных условиях</p></td><td>
<p>Ida et al., 2007</p></td></tr>
<tr><td>
<p>ЗD-компьютерная анимация представляла виртуальную версию движений в художественной гимнастике&nbsp;для дальнейшей реализации</p></td><td>
<p>Система позволила включить объективное оценивание реальных&nbsp;действий в гимнастические&nbsp;программы</p></td><td>
<p>Deng, 2008</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Программа ВР демонстрировала игровые ситуации в регби с обманными действиями нападающего;&nbsp;защитников просили предсказывать&nbsp;реальные действия нападающего</p></td><td>
<p>Программа ВР позволила распознать обманные действия, основываясь&nbsp;на видимом смещении центра масс&nbsp;нападающего</p></td><td>
<p>Brault et al., 2009</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Были заданы и реализованы пять ВР сценариев в парусном спорте;&nbsp;яхтсмены выполняли соответствующие&nbsp;действия, исходя из заданных&nbsp;условий</p></td><td>
<p>Оценивался вклад различных навыков при рулении лодки; тренированным&nbsp;яхтсменам требуется более высокий&nbsp;уровень соответствия реальности,&nbsp;чем новичкам</p></td><td>
<p>Mulder et al., 2010</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Действия гандболиста при выполнении броска мяча были зарегистрированы, анимированы и воспроизведены в ВР; были проанализированы&nbsp;реальные реакции вратаря</p></td><td>
<p>ВР тренировка вратаря позволила повысить уровень его реагирования&nbsp;на мяч в реальных условиях;&nbsp;его действия против реальной&nbsp;и виртуальной угрозы при броске&nbsp;нападающего по воротам были&nbsp;схожими</p></td><td>
<p>Vignais et al., 2010</p></td></tr>
<tr><td>
<p>Исследование движений Liu Xiang, барьериста, позволило создать&nbsp;ВР-модель, использованную для&nbsp;мониторинга и совершенствования&nbsp;техники</p></td><td>
<p>Основанная на ВР подготовка китайского спортсмена позволила&nbsp;ему выиграть золотую медаль&nbsp;на Олимпийских играх 2004 года&nbsp;в Афинах</p></td><td>
<p>Liu et al., 2011</p></td></tr>
</table>

Для исследования возможностей предвидения траектории полёта мяча квалифицированными и начинающими теннисистами была создана оригинальная система ВР на основе компьютерного моделирования подачи мяча (Ida et al., 2007). Анимированная программа позволяла воспроизводить различные условия подачи, а спортсменам было предложено оценить направление, скорость и вращение мяча. Объективно оценивались различия в способности оценивать движение мяча между опытными и менее подготовленными игроками.

Исследование, проведенное в художественной гимнастике, имело целью разработку автоматизированной компьютеризированной системы для рационализации процесса подготовки элитных спортсменов (Deng, 2008). Технология захвата движения<ref>Технология Motion Capture, или по-русски «технология захвата движения», позволяет оцифровать движения человека и использовать результаты для управления трёхмерной моделью персонажа. Захват движения активно используется и в компьютерных играх, и в анимации, и в кинематографе.</ref> использовалась для создания анимированной 3D-модели ВР для индивидуальных и групповых упражнений. Такие модели были использованы для синтеза соревновательных программ, оценки и улучшения их качества.

Установка, генерирующая ВР, была разработана для исследования способностей регбистов предвидеть действия нападающего (Brault et al., 2009). Авторы создали ВР-сценарий, по которому защитник должен был предвидеть завершающее действие нападающего, выполнявшего обманные движения. Защитник мог предсказать поведение нападающего, наблюдая за перемещениями центра масс его тела. Программа предлагала рациональный алгоритм принятия решения в этой ситуации.

Группа ученых из Нидерландов провела исследование, в котором ВР-программа представляла типичные ситуации в парусных гонках; спортсмены должны были выполнять адекватные действия на специальном симуляторе (Mulder et al., 2010). Яхтсмены сосредотачивались на конкретных движениях при рыскании, крене и качке. Программа позволяла оценивать субъективную обратную связь и реальные ощущения в конкретных гоночных условиях. Были выявлены чёткие различия между более и менее квалифицированными яхтсменами.

Исследовательский проект французских учёных оценивал ВР-модель бросков мяча в гандболе на основе кинематических данных, полученных у элитных игроков. На большом экране виртуального стадиона демонстрировалась атака на ворота; действия вратаря в задаваемых условиях регистрировались для последующего анализа. Результаты позволили объективно оценить двигательные навыки вратарей и определить различные источники информации, которые могут повлиять на их поведение (Vignais et al, 2010).

Лонгитудинальное исследование китайских учёных было чётко ориентировано на решение практических проблем подготовки элитных барьеристов к Олимпийским играм и другим престижным событиям (Liu et al., 2011). Для создания анимированной ВР модели движений китайского спортсмена Liu Xiang и нескольких его соперников была использована технология захвата движения. Эта система использовалась для систематического мониторинга процесса подготовки спортсмена, ориентируясь на практически важные сигналы обратной связи и совершенствование индивидуальной техники. Спортсмен достиг великолепных результатов, выиграв золотую медаль на Олимпийских играх 2004 г. с новым мировым рекордом (110 м с барьерами - 12,91). В период 2003-2011 гг. Liu Xiang с успехом принимал участие в чемпионатах мира, где получил одну золотую (2007), две серебряные (2005 и 2011) и одну бронзовую медаль (2003).

Упомянутые выше исследования с применением ВР имеют определённое значение для теоретических основ спортивной подготовки в различных спортивных дисциплинах. Тем не менее практическое использование результатов перечисленных выше проектов не может недооцениваться. Будущие исследования и возможный опыт в этой области может сделать большой вклад в подготовку спортсменов высокой квалификации, а также в обучение и диверсификацию подготовки спортсменов низкого и среднего уровня.
== Читайте также ==

*[[Одновременная и предварительная преактивация]]
*[[Психологическая подготовка спортсмена]]
**[[Тренировка с использованием биологической обратной связи (БОС)]]
**[[Методы аутогенной тренировки]]

== Литература == 

*Brault, S., Bideau, B., Kulpa., R. et al. (2009). Detecting deceptive movement in 1 vs. 1 based on global body displacement of a rugby player. The International Journal of Viitual Reality; 8: 31-36.

*Deng ChunYan, (2008). Computer aided motion design system for rhythmic gymnastics. Master’s thesis, Zhejiang University.

*Dal Monte, A. (1983). La valutazione funzionale dell’ atleta. Roma, Sansoni.

*Dal Monte, A. (1988). Exercise testing and ergometers. In: Dirix, A., Knuttgen, H.G., Tittel, K. editors. The Olympic Book of Sport Medicine. Oxford: Blackwell Scientific Publications, pp. 121-150.

*Frisoli, A., Ruffaldi, E., Filippeschi, A. et al. (2010). In-door skill training in rowing practice with a VR based simulator. Int J Sport Psychol; 10: 14-17.

*Hue, P., Delannay, B., Beuland, J-C. (1997). Virtual reality training simulator for longtime flight. In: Seidel, R.J., Chantelier, P.R., editors. Virtual Reality, Training’s Future? New York: Plenum, pp. 69-76.

*Ida, H., Fukuhara, K., Ishi, M. et al. (2007). Examination of anticipatory performance with computationally simulated tennis serve motion. J Sport Exer Psychol; 29: 172-76.

*Issurin, V. (2013). Training transfer: scientific background and insights for practical application. Sports Med; 43: 675-694.

*Kelly, A., Hubbard, M. (2000). Design and construction of a bobsled driver training simulator. Sports Engineering; 3: 13-25.

*Liu, X., Sun, J., He, Y. et al. (2011). Overview of virtual reality apply to sports. Journal of Convergence Information Technology; 6(12): 1-7.

*Mahoney, D.P. (1997). Defensive driving. Computer Graphics World; 20: 71-73.

*Satava, R.M. (1995). Medical applications of virtual reality. J Med Systems; 19: 275-280.

*Vignais, N., Kulpa, R., Craig, C. et al.(2010). Virtual thrower vs. real goalkeeper: influence of different visual conditions on performance. Presence: Teleoperators and Virtual Environments; 19(4): 281-290.

*Walls, J., Bertrand, L., Gale, T.J. et al. (1998). Assessment of upwind dinghy sailing performance using a virtual reality dinghy simulator. J Science Med Sport; 1: 61-72.

*Wang, Z., Xia, S., Qiu, X. et al. (2008). Digital 3-D trampoline simulating system: VH trampoline. Chinese Journal of Computers; 3: 498-504.

*Wang, T. (2012). Research on application of virtual reality technology in competitive sports. Procedia Engineering; 29: 3659-3662.

== Источники ==
<references/>

[[Категория:Тренинг]]
@@ Строка 162: / Строка 162: @@
 Упомянутые выше исследования с применением ВР имеют определённое значение для теоретических основ спортивной подготовки в различных спортивных дисциплинах. Тем не менее практическое использование результатов перечисленных выше проектов не может недооцениваться. Будущие исследования и возможный опыт в этой области может сделать большой вклад в подготовку спортсменов высокой квалификации, а также в обучение и диверсификацию подготовки спортсменов низкого и среднего уровня.
 == Читайте также ==
@@ Строка 169: / Строка 168: @@
 **[[Тренировка с использованием биологической обратной связи (БОС)]]
 **[[Методы аутогенной тренировки]]
-*[[Интеллектуальные игры]]
-*[[Тренируемость и наследственность|Тренируемость и наследственность спортсменов]]
-*[[Поляризованная тренировка]]
-*[[Высокоинтенсивный интервальный тренинг (ВИТ)]]
-*[[Вибрационная тренировка]]
 == Литература ==