Вверх

Спорт-вики — википедия научного бодибилдинга

Изменения

Перейти к: навигация, поиск
Нет описания правки
''Валерий Лобановский''
Структура игровой деятельности в хоккее крайне сложна, что затрудняет её анализ. Для её оценки используются разнообразные критерии. Так, «информативными показателями соревновательной деятельности в спортивных играх являются прежде всего те, что характеризуют объём, разносторонность и эффективность командных и индивидуальных технико-тактических действий»<ref name="B5">Годик, М.А. Спортивная метрология. Учебник для институтов физ. культ / М.А.Годик. — М.: Физкультура и спорт, 1988. — 192 с., ил.</ref> [5]. Основным методом их оценки являются визуальные наблюдения. Полезную информацию можно получить, если для анализа использовать передовые телевизионные и компьютерные технологии, регистрирующие и обрабатывающие информацию по отдельным физическим параметрам (общий километраж хоккеиста за матч, скорость прохождения отдельных отрезков).
Параллельно с наличием стандартных методик контроля соревновательной деятельности (статистика IIHF)<ref name="B21">Хоккейная статистика / Wikipedia — Свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Xoккeйнaя_cтaтиcтикa. —Дата доступа: 26.08.2015.</ref> [21], в последние годы в Северной Америке идут активные поиски новых методов оценки игровой деятельности в хоккее, что привело к созданию так называемой «продвинутой статистики»: Corsi, Fenwick, PDO, FenClose, оценка качества соревновательной деятельности игрока и его партнёров по звену, и анализ преимущественного использования хоккеиста<ref name="B22">Analitycs (ice hockey) / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Analytics_(ice_hockey). — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B23">Azevedo, J. Understnding Advanced Stats, Part One: Corsi and Fenwick / J. Azevedo. — Matchsticks and Gasoline [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.matchsticksandgaso-line.com/2011/7/29/2290643/understanding-advanced-stats-part-one-corsi-fenwick. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B24">Burtch, S. Intro to Advanced Hockey Statistics — Corsi / S. Burtch. — Pension Plan Puppets [Electronic resource], — Mode of access: http://www.pensionplanpuppets.eom/2012/7/23/3173579/ what-is-corsi-how-do-you-use-corsi-who-is-corsi-don-cherry-hates-corsi, — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B25">Chan, A. Advanced Hockey Stats — An Introduction / A. Chan. — SportingCharts: Visualizing NFL, MLB, NBA and NHL Stats [Electronic resource]. — Mode of access: http://www. sportingcharts.com/articles/nhl/advanced-hockey-statistics-an-introduction.aspx. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B26">Corsi statistic / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Corsi_statistic. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B27">Cullen, S. NHL advanced stats primer / S. Cullen. — TSN [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.tsn.ca/an-nhl-advanced-stats-primer-l.212062. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B29">Gretz, A. Corsi, PDO and Fenwick: 3 hockey stats you need to know / A. Gretz. — About Sports [Electronic resource], — Mode of access: http://proicehockey.about.com/od/scoresandstatl/fl/ Corsi-PDO-and-Fenwick-3-hockey-stats-you-need-to-know.htm. —Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B30">Johnson, C. Corsi, Fenwick to sport new names on NHL.com / C. Johnson. — Sports News — Sportsnet.ca [Electronic resource], —Mode of access: http://www.sportsnet.ca/hockey/nhl/corsi-fen-wick-sport-new-names-nhl-com/. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B31">NHL. Продвинутая статистика. Часть 1 — Погружение / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.sports.ru/tribuna/blogs/becalm/595406.html. — Дата доступа: 26.08.2015.</ref><ref name="B32">NHL. Продвинутая статистика. Часть 2 — Кен Холланд, Дин Ломбарди и слишком старомодный Дэйв Нонис / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www. sports.ru/tribuna/blogs/becalm/600110.html. —Дата доступа: 26.08.2015.</ref><ref name="B33">Stinson, S. Don’t know Corsi? NHL’s release of advanced statistics an endorsement of their value, seminal shift in how league provides data / S. Stinson. — National Post [Electronic resource], — Mode of access: http://news.nationalpost.com/sports/nhl/nhl-serves-up-wealth-of-en-hanced-statistics-to-fans. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B35">Wilson, K. Don’t know Corsi? Here’s a handy-dandy primer to NHL advanced stats / K. Wilson. — Calgary Herald [Electronic resource], — Mode of access: http://www.calgaryherald.com/ Sports/Wilson+know+Corsi+Here+handy+dandy+primer+advanced+stats/10265096/story.html. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B36">Wyshynski, G. NHL.com adding Corsi, Fenwick, enhanced stats next month / G. Wyshyn-ski. —Yahoo Sports [Electronic resource], —Mode of access: http://sports.yahoo.com/blogs/nhl-puck-daddy/nhl-com-adding-corsi—fenwick—enhanced-stats-next-month-233506566.html. — Date of access: 26.08.2015.</ref> [22-27, 29, 30-33, 35, 36]. Данные работы являются крайне интересными и перспективными, поэтому они будут кратко рассмотрены наряду с классическими методиками отечественных авторов<ref name="B5" /><ref>Никонов, Ю.В. Подготовка квалифицированных хоккеистов: Учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Мн.: ООО «Асар», 2003. — 352 с.: ил.</ref><ref>Никонов, Ю.В. Подготовка юных хоккеистов: учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Асар, 2008. — 320 с.: ил.</ref><ref>Никонов, Ю.В. Физическая подготовка хоккеистов: методическое пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Витпостер, 2014. — 576 с.</ref><ref>Савин, В.П. Теория методика хоккея: Учебник для студ. высш. учеб, заведений / В.П.Савин. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 400 с.</ref> [5, 16-18, 20].
== Статистика международной федерации хоккея с шайбой (IIHF) ==
=== Статистика Corsi ===
'''Corsi''' была изобретена Джимом Кореи, тренером вратарей Баффало<ref name="B22" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> [22, 31, 35]. По своей сути она похожа на хорошо всем знакомую +/- статистику, но только в данном случае анализируются не забитые командами шайбы, а броски в створ ворот, мимо ворот и заблокированные броски. В официальных документах НХЛ обозначается как SAT<ref name="B22" /><ref name="B27" /> [22, 27].
Corsi включает в себя следующие показатели<ref name="B22" /><ref name="B23" /><ref name="B24" /><ref name="B25" /><ref name="B26" /><ref name="B29" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> [22-26, 29, 31, 35]:
'''Corsi-For (CF)''' — броски, совершённые командой. Такой же показатель регистрируется и для каждого отдельно взятого игрока — он отражает совершённые им броски, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену в момент, когда тот находился на поле.
'''Corsi Off''' — разница между показателями CF60 и СА60. Анализируется 60 минут игрового времени, когда заданного игрока нет на поле.
'''Relative Corsi''' (встречается также обозначение SAT Relative<ref name="B27" /> [27]) — характеризует разность Corsi On и Corsi Off. Является способом измерения эффективности владения шайбой хоккеистом относительно остальных партнёров по команде.
''Пример:'' При нахождении хоккеиста Эр-ф на поле, его партнёры по команде наносят за 60 минут игрового времени в среднем на 12,7 бросков больше, чем при его отсутствии.
Corsi позволяет оценить «давление», создаваемое каждым игроком и всей командой в целом на поле, а также степень владения инициативой в ходе матча. Corsi является довольно информативным показателем при анализе всего регулярного чемпионата<ref name="B31" /> [31].
'''Score Effects''' — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% (о них чуть дальше) во время игровых отрезков, когда счёт был равным<ref name="B27" /><ref name="B35" /> [27, 35].
'''Score-Adjusted''' — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% во время игровых отрезков, когда разница в счёте была 1-2 шайбы<ref name="B27" /> [27].
== Статистика Fenwick ==
Данная методика практически идентична предыдущей, отличие заключается в том, что Fenwick не учитывает блокированные броски<ref name="B22" /><ref name="B29" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> [22, 29, 31, 35]. Обозначается в официальных документах НХЛ как USAT<ref name="B22" /><ref name="B27" /> [22, 27]. Имеется мнение<ref name="B31" /> [31], что данный метод более информативен при сравнении команд в целом, a Corsi предпочтительнее использовать при необходимости сравнения соревновательной деятельности отдельных хоккеистов.
== Статистический показатель PDO ==
Данный показатель высчитывается путём суммирования процента реализованных бросков и процента отражённых бросков при игре в равных составах<ref name="B22" /><ref name="B35" /> [22, 35]. В официальных документах НХЛ обозначается как SPSV%<ref name="B22" /><ref name="B27" /><ref name="B33" /> [22, 27, 33].
== Статистика Fenclose ==
Данная система анализа производит мониторинг и оценку количества незаблокированных бросков (в процентах от общего количества бросков) в то время, когда счёт в матче равный или разница в счёте составляет не больше одной шайбы<ref name="B29" /> [29]. Это обусловлено тем, что когда команда имеет более ощутимое преимущество — её игроки играют более осторожно, чем соперники, пытающиеся переломить ход матча<ref name="B29" /> [29].
== Оценка качества соревновательной деятельности игрока (QoC) ==
Данный метод оценивает по различным количественным показателям уровень мастерства хоккеистов команды соперника, против которых игрок обычно выходит на площадку в ходе матчей.
'''QoC''' включает следующие показатели<ref name="B25" /><ref name="B31" /> [25, 31]:
'''+/- QoC''' — относительный показатель +/- игроков команды соперника.
'''Corsi Rel QoC''' — средний относительный показатель Corsi соперников.
Обычно наиболее высокие показатели Quality of Competition имеют сильнейшие игроки оборонительного плана<ref name="B31" /> [31].
== Оценка качества соревновательной деятельности партнёров по звену (QoT) ==
== Анализ преимущественного использования хоккеиста ==
Данная методика нацелена на контроль и исследование, в каких ситуациях преимущественно используется игрок, и состоит из следующих показателей<ref name="B22" /><ref name="B25" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> [22, 25, 31, 35]:
'''Offensive Zone Starts% (OZS%)''' — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне команды соперника.
896
правок

Навигация