Спорт-вики — википедия научного бодибилдинга
NEWS:

Материал из SportWiki энциклопедия
Перейти к: навигация, поиск

Источник: «Энциклопедия тестирований»
Автор: Владислав Занковец, Издательство: Спорт, 2016 г.

Статистика соревновательной деятельности в хоккее[править]

«Игра забывается, результат остаётся в истории»
Валерий Лобановский

Структура игровой деятельности в хоккее крайне сложна, что затрудняет её анализ. Для её оценки используются разнообразные критерии. Так, «информативными показателями соревновательной деятельности в спортивных играх являются прежде всего те, что характеризуют объём, разносторонность и эффективность командных и индивидуальных технико-тактических действий»[1]. Основным методом их оценки являются визуальные наблюдения. Полезную информацию можно получить, если для анализа использовать передовые телевизионные и компьютерные технологии, регистрирующие и обрабатывающие информацию по отдельным физическим параметрам (общий километраж хоккеиста за матч, скорость прохождения отдельных отрезков).

Параллельно с наличием стандартных методик контроля соревновательной деятельности (статистика IIHF)[2], в последние годы в Северной Америке идут активные поиски новых методов оценки игровой деятельности в хоккее, что привело к созданию так называемой «продвинутой статистики»: Corsi, Fenwick, PDO, FenClose, оценка качества соревновательной деятельности игрока и его партнёров по звену, и анализ преимущественного использования хоккеиста[3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15]. Данные работы являются крайне интересными и перспективными, поэтому они будут кратко рассмотрены наряду с классическими методиками отечественных авторов[1][16][17][18][19].

Статистика международной федерации хоккея с шайбой (IIHF)[править]

К данной категории относятся статистические данные, отслеживающиеся во всех официальных соревнованиях, проводимых под эгидой IIHF — Международной федерации хоккея с шайбой[2]. Выделяется три раздела статистики: командная, полевых игроков и вратарей.

Командная статистика[править]

Командная статистика включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках)[2]:

  • И (проведённые игры) / GP (Games played)
  • В (выигрыши в основное время) / W (Wins)
  • П (проигрыши в основное время) / L (Losses)
  • Н (ничьи) / Т (Ties)
  • ВО (выигрыши в овертайме) / OTW (Overtime wins)
  • ВБ (выигрыши по послематчевым буллитам) / SOW (Shootout wins)
  • ПО (проигрыши в овертайме) / OTL (Overtime losses)
  • ПБ (проигрыши по послематчевым буллитам) / SOL (Shootout losses)
  • О (очки) / Pts (Points) - если в соревновании возможны ничьи, то в большинстве случаев за победу в основное время даётся 2 очка, а за ничью - 1; если ничьи не предусмотрены, то за победу в основное время даётся 3 очка, за победу в овер-тайме или по буллитам — 2 очка, за поражение в овертайме или по буллитам -1 очко.
  • ЗШ (заброшенные шайбы), или ГЗ (забитые голы) / GF (Goals for)
  • ПШ (пропущенные шайбы), или ГП (пропущенные голы) / GA (Goals against)
  • Ш (заброшенные и пропущенные шайбы)
  • ИБЗ (игры без забитых голов)
  • СХ («сухие» игры), или И«0» (игр на ноль), или ИБП (игры без пропущенных голов) / SO (Shutouts) — матчи, в которых команда не пропустила ни одной шайбы
  • STK (Streak) - игры без поражений или побед подряд
  • % / Pet - процент выигранных матчей
  • Штр (штрафное время в минутах) / PIM (Penalties in minutes)
  • ТТТтрС (штрафное время соперника)

Статистика полевых игроков[править]

Статистика полевых игроков включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках)[2]:

  • И (проведённые игры) / GP (Games played);
  • Г (голы), или Ш (шайбы) / G (Goals);
  • П (голевые пасы / передачи), или А (ассистировал) / A (Assists);
  • О (очки) / Pts (Points) - сумма голов и голевых передач;
  • Штр (штрафное время в минутах) / PIM (Penalties in minutes);
  • ГБ (голы в большинстве) / PPG (Power play goals);
  • ПБ (голевые передачи в большинстве) / РРА (Power play assists);
  • ГМ (голы в меньшинстве) / SHG (Shorthanded goals);
  • ПМ (голевые передачи в меньшинстве) / SHA (Shorthanded assists);
  • ПГ (победные голы) / GWG (Game-winning goals) - решающие голы, например, третий гол победителя при счёте 2:2;
  • РБ (решающие послематчевые буллиты);
  • GTG (Голы, сравнивающие счёт в матче);
  • ПВ (голы в пустые ворота) / ENG (Empty net goals);
  • +/- (плюс/минус, показатель полезности) / Р/М (Plus/minus);
  • ВП (общее время на площадке) / TOI (Time on ice);
  • ВП/И (среднее время на площадке за игру) / ATOI (Average time on ice);
  • См/И - Среднее количество смен за игру;
  • БВ (броски по воротам) / SOG (Shots on goal);
  • %БВ (процент реализованных бросков);
  • БВ/И (среднее количество бросков по воротам за игру);
  • Вбр (вбрасывания);
  • %Вбр (процент выигранных вбрасываний).

Статистика вратарей[править]

Статистика вратарей включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках)[2]:

  • И (проведённые игры) / GP (Games played)
  • В (выигрыши) / W (Wins)
  • П (проигрыши / поражения) / L (Losses)
  • ИБ (игры с буллитными сериями)
  • Бр (броски по воротам) / SOG (Shots on goal)
  • ПШ (пропущено шайб) / GA (Goals against)
  • ОБ (отражённые броски / сэйвы) / SV (Saves)
  • %ОБ (процент отраженных бросков) / SVP, SV%, SVS%, РСТ (Save percentage)
  • КН (коэффициент надёжности, в НХЛ обозначается как ПШСР) / GAA (Goals against average) - пропущенные шайбы в среднем за игру = 60 мин х ПШ / ВП
  • ГП (голевые пасы / передачи)
  • СХ («сухие» игры), или И»0» (игр на ноль) / SO (Shutouts)
  • Штр (штрафное время в минутах) / PIM (Penalties in minutes)
  • ВП (общее время на площадке) / TOI (Time on ice); MIN (Minutes)
  • GS (Games started) - игры, в которых вратарь начинал матч
  • ПВ (голы в пустые ворота) / ENG (Empty net goals)

Статистика Corsi[править]

Corsi была изобретена Джимом Кореи, тренером вратарей Баффало[3][11][14]. По своей сути она похожа на хорошо всем знакомую +/- статистику, но только в данном случае анализируются не забитые командами шайбы, а броски в створ ворот, мимо ворот и заблокированные броски. В официальных документах НХЛ обозначается как SAT[3][8].

Corsi включает в себя следующие показатели[3][4][5][6][7][9][11][14]:

Corsi-For (CF) — броски, совершённые командой. Такой же показатель регистрируется и для каждого отдельно взятого игрока — он отражает совершённые им броски, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену в момент, когда тот находился на поле.

Corsi-Against (СА) — броски, совершённые командой соперника.

CF% — процент, который составляет Corsi-For от суммы Corsi-For и Corsi-Against.

CF60 и СА60 — средние показатели CF и СА за 60 минут игрового времени. Для игроков так же встречаются показатели за 20 минут игрового времени — CF20, СА20.

Corsi On — разница между показателями CF60 и СА60. Демонстрирует баланс Corsi. Анализируется 60 минут игрового времени, когда конкретный игрок (для которого производится расчёт) находится на площадке.

Corsi Off — разница между показателями CF60 и СА60. Анализируется 60 минут игрового времени, когда заданного игрока нет на поле.

Relative Corsi (встречается также обозначение SAT Relative[8]) — характеризует разность Corsi On и Corsi Off. Является способом измерения эффективности владения шайбой хоккеистом относительно остальных партнёров по команде.

Пример: При нахождении хоккеиста Эр-ф на поле, его партнёры по команде наносят за 60 минут игрового времени в среднем на 12,7 бросков больше, чем при его отсутствии.

Corsi позволяет оценить «давление», создаваемое каждым игроком и всей командой в целом на поле, а также степень владения инициативой в ходе матча. Corsi является довольно информативным показателем при анализе всего регулярного чемпионата[11].

Score Effects — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% (о них чуть дальше) во время игровых отрезков, когда счёт был равным[8][14].

Score-Adjusted — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% во время игровых отрезков, когда разница в счёте была 1-2 шайбы[8].

Статистика Fenwick[править]

Данная методика практически идентична предыдущей, отличие заключается в том, что Fenwick не учитывает блокированные броски[3][9][11][14]. Обозначается в официальных документах НХЛ как USAT[3][8]. Имеется мнение[11], что данный метод более информативен при сравнении команд в целом, a Corsi предпочтительнее использовать при необходимости сравнения соревновательной деятельности отдельных хоккеистов.

Статистический показатель PDO[править]

Данный показатель высчитывается путём суммирования процента реализованных бросков и процента отражённых бросков при игре в равных составах[3][14]. В официальных документах НХЛ обозначается как SPSV%[3][8][13].

Статистика Fenclose[править]

Данная система анализа производит мониторинг и оценку количества незаблокированных бросков (в процентах от общего количества бросков) в то время, когда счёт в матче равный или разница в счёте составляет не больше одной шайбы[9]. Это обусловлено тем, что когда команда имеет более ощутимое преимущество — её игроки играют более осторожно, чем соперники, пытающиеся переломить ход матча[9].

Оценка качества соревновательной деятельности игрока (QoC)[править]

Данный метод оценивает по различным количественным показателям уровень мастерства хоккеистов команды соперника, против которых игрок обычно выходит на площадку в ходе матчей.

QoC включает следующие показатели[6][11]:

+/- QoC — относительный показатель +/- игроков команды соперника.

Corsi QoC — средний показатель Corsi игроков оппонентов.

Corsi Rel QoC — средний относительный показатель Corsi соперников.

Обычно наиболее высокие показатели Quality of Competition имеют сильнейшие игроки оборонительного плана[11].

Оценка качества соревновательной деятельности партнёров по звену (QoT)[править]

Данный метод идентичен предыдущему, только те же самые показатели рассчитываются по отношению к партнёрам по звену заданного игрока[11].

Анализ преимущественного использования хоккеиста[править]

Данная методика нацелена на контроль и исследование, в каких ситуациях преимущественно используется игрок, и состоит из следующих показателей[3][6][11][14]:

Offensive Zone Starts% (OZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне команды соперника.

Neutral Zone Starts% (NZS%) — процентное соотношение выхода хоккеиста на площадку, когда вбрасывание производится в средней зоне.

Defensive Zone Starts% (DZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне обороны.

Even Strength Time% (EVTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом в равных состава, от общего.

Power Play Time% (PPTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого игроком при игре в численном большинстве.

Short-Handed Time% (SHTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом при игре в численном меньшинстве.

Все вышеперечисленные показатели рассчитываются из времени, проведённого игроком на площадке.

Читайте также[править]

Источники[править]

  1. 1,0 1,1 Годик, М.А. Спортивная метрология. Учебник для институтов физ. культ / М.А.Годик. — М.: Физкультура и спорт, 1988. — 192 с., ил.
  2. 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 Хоккейная статистика / Wikipedia — Свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Xoккeйнaя_cтaтиcтикa. —Дата доступа: 26.08.2015.
  3. 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 Analitycs (ice hockey) / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Analytics_(ice_hockey). — Date of access: 26.08.2015.
  4. 4,0 4,1 Azevedo, J. Understnding Advanced Stats, Part One: Corsi and Fenwick / J. Azevedo. — Matchsticks and Gasoline [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.matchsticksandgaso-line.com/2011/7/29/2290643/understanding-advanced-stats-part-one-corsi-fenwick. — Date of access: 26.08.2015.
  5. 5,0 5,1 Burtch, S. Intro to Advanced Hockey Statistics — Corsi / S. Burtch. — Pension Plan Puppets [Electronic resource], — Mode of access: http://www.pensionplanpuppets.eom/2012/7/23/3173579/ what-is-corsi-how-do-you-use-corsi-who-is-corsi-don-cherry-hates-corsi, — Date of access: 26.08.2015.
  6. 6,0 6,1 6,2 6,3 Chan, A. Advanced Hockey Stats — An Introduction / A. Chan. — SportingCharts: Visualizing NFL, MLB, NBA and NHL Stats [Electronic resource]. — Mode of access: http://www. sportingcharts.com/articles/nhl/advanced-hockey-statistics-an-introduction.aspx. — Date of access: 26.08.2015.
  7. 7,0 7,1 Corsi statistic / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Corsi_statistic. — Date of access: 26.08.2015.
  8. 8,0 8,1 8,2 8,3 8,4 8,5 8,6 Cullen, S. NHL advanced stats primer / S. Cullen. — TSN [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.tsn.ca/an-nhl-advanced-stats-primer-l.212062. — Date of access: 26.08.2015.
  9. 9,0 9,1 9,2 9,3 9,4 Gretz, A. Corsi, PDO and Fenwick: 3 hockey stats you need to know / A. Gretz. — About Sports [Electronic resource], — Mode of access: http://proicehockey.about.com/od/scoresandstatl/fl/ Corsi-PDO-and-Fenwick-3-hockey-stats-you-need-to-know.htm. —Date of access: 26.08.2015.
  10. Johnson, C. Corsi, Fenwick to sport new names on NHL.com / C. Johnson. — Sports News — Sportsnet.ca [Electronic resource], —Mode of access: http://www.sportsnet.ca/hockey/nhl/corsi-fen-wick-sport-new-names-nhl-com/. — Date of access: 26.08.2015.
  11. 11,0 11,1 11,2 11,3 11,4 11,5 11,6 11,7 11,8 11,9 NHL. Продвинутая статистика. Часть 1 — Погружение / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.sports.ru/tribuna/blogs/becalm/595406.html. — Дата доступа: 26.08.2015.
  12. NHL. Продвинутая статистика. Часть 2 — Кен Холланд, Дин Ломбарди и слишком старомодный Дэйв Нонис / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www. sports.ru/tribuna/blogs/becalm/600110.html. —Дата доступа: 26.08.2015.
  13. 13,0 13,1 Stinson, S. Don’t know Corsi? NHL’s release of advanced statistics an endorsement of their value, seminal shift in how league provides data / S. Stinson. — National Post [Electronic resource], — Mode of access: http://news.nationalpost.com/sports/nhl/nhl-serves-up-wealth-of-en-hanced-statistics-to-fans. — Date of access: 26.08.2015.
  14. 14,0 14,1 14,2 14,3 14,4 14,5 14,6 Wilson, K. Don’t know Corsi? Here’s a handy-dandy primer to NHL advanced stats / K. Wilson. — Calgary Herald [Electronic resource], — Mode of access: http://www.calgaryherald.com/ Sports/Wilson+know+Corsi+Here+handy+dandy+primer+advanced+stats/10265096/story.html. — Date of access: 26.08.2015.
  15. Wyshynski, G. NHL.com adding Corsi, Fenwick, enhanced stats next month / G. Wyshyn-ski. —Yahoo Sports [Electronic resource], —Mode of access: http://sports.yahoo.com/blogs/nhl-puck-daddy/nhl-com-adding-corsi—fenwick—enhanced-stats-next-month-233506566.html. — Date of access: 26.08.2015.
  16. Никонов, Ю.В. Подготовка квалифицированных хоккеистов: Учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Мн.: ООО «Асар», 2003. — 352 с.: ил.
  17. Никонов, Ю.В. Подготовка юных хоккеистов: учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Асар, 2008. — 320 с.: ил.
  18. Никонов, Ю.В. Физическая подготовка хоккеистов: методическое пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Витпостер, 2014. — 576 с.
  19. Савин, В.П. Теория методика хоккея: Учебник для студ. высш. учеб, заведений / В.П.Савин. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 400 с.