316
правок
Спорт-вики — википедия научного бодибилдинга
Изменения
Нет описания правки
Предложенная Андрефф и др. (2008) модель основывается на следующих объясняющих переменных:
[[Image:Sportnauka80.jpg|250px|thumb|right|Формулы.]] ''Описание к формулам'': где Mi,t — число выигранных медалей; (Y/N)i,t-4 - ВВП на душу населения в 1995 г., пересчитанный по паритету покупательной способности (ППС) в дол. США; Ni,t-4- численность населения страны за четыре года до Олимпийских игр (предполагая, что такой интервал времени необходим для того, чтобы полностью подготовить олимпийскую команду к Играм). Первый дополнительный компонент Host (хозяин) используется для учета преимущества, предоставляемого «родными стенами» команде страны, принимающей Игры; второй дополнительный компонент Political Regime (политический режим) позволяет учесть типы экономик, отличающиеся от традиционных рыночных капиталистических (посткоммунистические в Центральной Восточной Европе, бывшем Советском Союзе, Китае и Югославии, и коммунистические в Северной Корее и Кубе). Новизна этой модели заключается во введении переменной (третьего дополнительного компонента), учитывающей влияние на результативность олимпийской команды конкретной страны определенной спортивной культуры конкретного региона мира (Regions) (регионы), например, учет расцвета тяжелой атлетики на Балканах, спринта в Северной Америке и Карибском регионе, бега на длинные дистанции в Восточной Африке и т.д. Анализ результативности спортсменов различных стран на Олимпийских играх 1976-2004 гг. демонстрирует, что представленные выше объясняющие переменные являются весьма важными и полезными со статистической точки зрения параметрами.где Pr - вероятность участия конкретной команды в полуфиналах текущего Кубка мира. Все упомянутые переменные весьма существенны для описания результативности команд (полуфиналистов) в прошлом, даже при том, что преимущество команды страны, принимающей гостей Кубка мира, в данном случае менее существенно по сравнению с подобным преимуществом на Олимпийских играх. Однако оказалось, что данная модель не работает так же четко, как модель, касающаяся медалистов Олимпийских игр, по крайней мере, в отношении предсказания четырех полуфиналистов Кубка мира 2010 г. в Южной Африке. Как и немногочисленные другие подобные модели данного спортивного события, она точно предсказывает не более двух полуфиналистов из четырех (т.е. 50%). Олимпийские игры охватывают такое множество спортивных дисциплин, что экономическое развитие нации в целом влияет на весь спектр национальных спортивных побед, вне зависимости от несоразмерности результатов, достигнутых в различных видах спорта. Таким образом, ВВП и численность населения определяют существенную долю детерминантов. Количество неожиданных исходов встреч намного выше для Кубка мира по футболу по сравнению с Олимпийскими играми, потому что в первом случае неожиданности присутствуют только в одной спортивной дисциплине, тогда как в случае Олимпийских игр медали могут быть неожиданно завоеваны в одних видах спорта, компенсируя тем самым, в среднем, неожиданные проигрыши (незавоеванные медали) олимпийских команд стран с достаточно большим населением и достаточно богатых стран (стран с высоким ВВП на душу населения) в других видах спорта.]]
Данную модель использовали для прогноза результативности команд на Олимпийских играх 2008 г. с экономической точки зрения.
В течение достаточно долгого времени, начиная с изучения Французского первого футбольного дивизиона, спрос на посещение футбольных матчей профессионалов оценивался как неэластичная по отношению к цене билета величина. Подтвержденная несколькими исследованиями ценовая неэластичность обычно интерпретируется как доказательство того, что спортивные клубы и лиги не ведут себя таким образом, чтобы получить максимальную прибыль. Посещаемость игр ВЛБ, НБА и НФЛ исследовалась с помощью набора данных, который включает в себя цену билета и ценовой индекс, отражающий цены на сопутствующие товары, связанные с посещением стадионов. Анализ подтверждает, что спрос на посещение матчей неэластично зависит от цены, и что оценка стоимости билета в неэластичной части кривой спроса согласуется с максимизацией дохода спортивными командами монополии, которые также устанавливают цены на соответствующие товары и услуги, такие как право использования спортивной недвижимости и парковки в зоне, близкой к эластичной части кривой спроса.
Последняя тема, которая возникла в прошедшее десятилетие, это финансирование командных видов спорта. Отмечаются определенные изменения в структуре финансирования профессиональных спортивных команд начиная с середины 1990-х гг. В прежней модели SSSL финансирование командных видов спорта по большей части основывалось на вкладе посетителей матчей (на поступлениях от продажи входных билетов), спонсоров и частных лиц (а в Европе и общественных организаций) местного происхождения. В современной модели MCMMG основой финансирования команд и лиг стали СМИ благодаря предоставлению им прав на трансляцию спортивных состязаний. В то время как доля поступлений от продажи входных билетов и субсидий в полных доходах уменьшается, появились новые источники финансирования (корпорации, мерчендайзинг) и новые рынки - рынки капитала, когда акции клуба работают на него на фондовой бирже, и рынок труда -для талантливых игроков, и все это в глобальном масштабе. Подобные финансовые трансформации происходят и в Северной Америке, и в Европе. Следующая проблема -то, как все собранные финансы тратятся клубами. Например, в испанском футболе клубы приняли на вооружение методику «погони за рентой» с существенными последствиями по отношению к их расходам. Эмпирические результаты проливают свет на серьезный перекос между размером гонораров и бюджетом, с которым сталкиваются клубы, соревнующиеся за различные призы. Растрата ренты весьма значительная и объясняет дисбаланс между доходами и расходами и финансовые проблемы, с которыми встречаются многие клубы, как в испанском футболе, так и в других европейских футбольных лигах. Чаще всего растрата доходов лиги является результатом чрезмерного капиталовложения в талантливых игроков, как прямое следствие губительного соперничества между клубами за лучших спортсменов в открытых лигах. Кроме того, существует проблема корпоративного управления в профессиональных клубах Европы, даже в так называемом французском особом регионе, где регулярная ревизия контролирует финансовые счета клубов.
'''Таблица 9. Соревновательный баланс (показатель Нолл-Скалли*) в американских высших спортивных лигах и в пяти самых значимых европейских футбольных лигах, 1966/67-2005/06 гг.'''