Статистика соревновательной деятельности в хоккее — различия между версиями
Xock (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{DISPLAYTITLE:Спортивная метрология: тесты и методы измерений}} == Статистика соревновательной…») |
Xock (обсуждение | вклад) |
||
Строка 5: | Строка 5: | ||
''Валерий Лобановский'' | ''Валерий Лобановский'' | ||
− | Структура игровой деятельности в хоккее крайне сложна, что затрудняет её анализ. Для её оценки используются разнообразные критерии. Так, «информативными показателями соревновательной деятельности в спортивных играх являются прежде всего те, что характеризуют объём, разносторонность и эффективность командных и индивидуальных технико-тактических действий»<ref name="B5">Годик, М.А. Спортивная метрология. Учебник для институтов физ. культ / М.А.Годик. — М.: Физкультура и спорт, 1988. — 192 с., ил.</ref> | + | Структура игровой деятельности в хоккее крайне сложна, что затрудняет её анализ. Для её оценки используются разнообразные критерии. Так, «информативными показателями соревновательной деятельности в спортивных играх являются прежде всего те, что характеризуют объём, разносторонность и эффективность командных и индивидуальных технико-тактических действий»<ref name="B5">Годик, М.А. Спортивная метрология. Учебник для институтов физ. культ / М.А.Годик. — М.: Физкультура и спорт, 1988. — 192 с., ил.</ref>. Основным методом их оценки являются визуальные наблюдения. Полезную информацию можно получить, если для анализа использовать передовые телевизионные и компьютерные технологии, регистрирующие и обрабатывающие информацию по отдельным физическим параметрам (общий километраж хоккеиста за матч, скорость прохождения отдельных отрезков). |
− | Параллельно с наличием стандартных методик контроля соревновательной деятельности (статистика IIHF)<ref name="B21">Хоккейная статистика / Wikipedia — Свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Xoккeйнaя_cтaтиcтикa. —Дата доступа: 26.08.2015.</ref> | + | Параллельно с наличием стандартных методик контроля соревновательной деятельности (статистика IIHF)<ref name="B21">Хоккейная статистика / Wikipedia — Свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Xoккeйнaя_cтaтиcтикa. —Дата доступа: 26.08.2015.</ref>, в последние годы в Северной Америке идут активные поиски новых методов оценки игровой деятельности в хоккее, что привело к созданию так называемой «продвинутой статистики»: Corsi, Fenwick, PDO, FenClose, оценка качества соревновательной деятельности игрока и его партнёров по звену, и анализ преимущественного использования хоккеиста<ref name="B22">Analitycs (ice hockey) / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Analytics_(ice_hockey). — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B23">Azevedo, J. Understnding Advanced Stats, Part One: Corsi and Fenwick / J. Azevedo. — Matchsticks and Gasoline [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.matchsticksandgaso-line.com/2011/7/29/2290643/understanding-advanced-stats-part-one-corsi-fenwick. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B24">Burtch, S. Intro to Advanced Hockey Statistics — Corsi / S. Burtch. — Pension Plan Puppets [Electronic resource], — Mode of access: http://www.pensionplanpuppets.eom/2012/7/23/3173579/ what-is-corsi-how-do-you-use-corsi-who-is-corsi-don-cherry-hates-corsi, — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B25">Chan, A. Advanced Hockey Stats — An Introduction / A. Chan. — SportingCharts: Visualizing NFL, MLB, NBA and NHL Stats [Electronic resource]. — Mode of access: http://www. sportingcharts.com/articles/nhl/advanced-hockey-statistics-an-introduction.aspx. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B26">Corsi statistic / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Corsi_statistic. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B27">Cullen, S. NHL advanced stats primer / S. Cullen. — TSN [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.tsn.ca/an-nhl-advanced-stats-primer-l.212062. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B29">Gretz, A. Corsi, PDO and Fenwick: 3 hockey stats you need to know / A. Gretz. — About Sports [Electronic resource], — Mode of access: http://proicehockey.about.com/od/scoresandstatl/fl/ Corsi-PDO-and-Fenwick-3-hockey-stats-you-need-to-know.htm. —Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B30">Johnson, C. Corsi, Fenwick to sport new names on NHL.com / C. Johnson. — Sports News — Sportsnet.ca [Electronic resource], —Mode of access: http://www.sportsnet.ca/hockey/nhl/corsi-fen-wick-sport-new-names-nhl-com/. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B31">NHL. Продвинутая статистика. Часть 1 — Погружение / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.sports.ru/tribuna/blogs/becalm/595406.html. — Дата доступа: 26.08.2015.</ref><ref name="B32">NHL. Продвинутая статистика. Часть 2 — Кен Холланд, Дин Ломбарди и слишком старомодный Дэйв Нонис / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www. sports.ru/tribuna/blogs/becalm/600110.html. —Дата доступа: 26.08.2015.</ref><ref name="B33">Stinson, S. Don’t know Corsi? NHL’s release of advanced statistics an endorsement of their value, seminal shift in how league provides data / S. Stinson. — National Post [Electronic resource], — Mode of access: http://news.nationalpost.com/sports/nhl/nhl-serves-up-wealth-of-en-hanced-statistics-to-fans. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B35">Wilson, K. Don’t know Corsi? Here’s a handy-dandy primer to NHL advanced stats / K. Wilson. — Calgary Herald [Electronic resource], — Mode of access: http://www.calgaryherald.com/ Sports/Wilson+know+Corsi+Here+handy+dandy+primer+advanced+stats/10265096/story.html. — Date of access: 26.08.2015.</ref><ref name="B36">Wyshynski, G. NHL.com adding Corsi, Fenwick, enhanced stats next month / G. Wyshyn-ski. —Yahoo Sports [Electronic resource], —Mode of access: http://sports.yahoo.com/blogs/nhl-puck-daddy/nhl-com-adding-corsi—fenwick—enhanced-stats-next-month-233506566.html. — Date of access: 26.08.2015.</ref>. Данные работы являются крайне интересными и перспективными, поэтому они будут кратко рассмотрены наряду с классическими методиками отечественных авторов<ref name="B5" /><ref>Никонов, Ю.В. Подготовка квалифицированных хоккеистов: Учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Мн.: ООО «Асар», 2003. — 352 с.: ил.</ref><ref>Никонов, Ю.В. Подготовка юных хоккеистов: учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Асар, 2008. — 320 с.: ил.</ref><ref>Никонов, Ю.В. Физическая подготовка хоккеистов: методическое пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Витпостер, 2014. — 576 с.</ref><ref>Савин, В.П. Теория методика хоккея: Учебник для студ. высш. учеб, заведений / В.П.Савин. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 400 с.</ref>. |
== Статистика международной федерации хоккея с шайбой (IIHF) == | == Статистика международной федерации хоккея с шайбой (IIHF) == | ||
Строка 137: | Строка 137: | ||
=== Статистика Corsi === | === Статистика Corsi === | ||
− | '''Corsi''' была изобретена Джимом Кореи, тренером вратарей Баффало<ref name="B22" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> | + | '''Corsi''' была изобретена Джимом Кореи, тренером вратарей Баффало<ref name="B22" /><ref name="B31" /><ref name="B35" />. По своей сути она похожа на хорошо всем знакомую +/- статистику, но только в данном случае анализируются не забитые командами шайбы, а броски в створ ворот, мимо ворот и заблокированные броски. В официальных документах НХЛ обозначается как SAT<ref name="B22" /><ref name="B27" />. |
− | Corsi включает в себя следующие показатели<ref name="B22" /><ref name="B23" /><ref name="B24" /><ref name="B25" /><ref name="B26" /><ref name="B29" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> | + | Corsi включает в себя следующие показатели<ref name="B22" /><ref name="B23" /><ref name="B24" /><ref name="B25" /><ref name="B26" /><ref name="B29" /><ref name="B31" /><ref name="B35" />: |
'''Corsi-For (CF)''' — броски, совершённые командой. Такой же показатель регистрируется и для каждого отдельно взятого игрока — он отражает совершённые им броски, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену в момент, когда тот находился на поле. | '''Corsi-For (CF)''' — броски, совершённые командой. Такой же показатель регистрируется и для каждого отдельно взятого игрока — он отражает совершённые им броски, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену в момент, когда тот находился на поле. | ||
Строка 153: | Строка 153: | ||
'''Corsi Off''' — разница между показателями CF60 и СА60. Анализируется 60 минут игрового времени, когда заданного игрока нет на поле. | '''Corsi Off''' — разница между показателями CF60 и СА60. Анализируется 60 минут игрового времени, когда заданного игрока нет на поле. | ||
− | '''Relative Corsi''' (встречается также обозначение SAT Relative<ref name="B27" /> | + | '''Relative Corsi''' (встречается также обозначение SAT Relative<ref name="B27" />) — характеризует разность Corsi On и Corsi Off. Является способом измерения эффективности владения шайбой хоккеистом относительно остальных партнёров по команде. |
''Пример:'' При нахождении хоккеиста Эр-ф на поле, его партнёры по команде наносят за 60 минут игрового времени в среднем на 12,7 бросков больше, чем при его отсутствии. | ''Пример:'' При нахождении хоккеиста Эр-ф на поле, его партнёры по команде наносят за 60 минут игрового времени в среднем на 12,7 бросков больше, чем при его отсутствии. | ||
− | Corsi позволяет оценить «давление», создаваемое каждым игроком и всей командой в целом на поле, а также степень владения инициативой в ходе матча. Corsi является довольно информативным показателем при анализе всего регулярного чемпионата<ref name="B31" /> | + | Corsi позволяет оценить «давление», создаваемое каждым игроком и всей командой в целом на поле, а также степень владения инициативой в ходе матча. Corsi является довольно информативным показателем при анализе всего регулярного чемпионата<ref name="B31" />. |
− | '''Score Effects''' — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% (о них чуть дальше) во время игровых отрезков, когда счёт был равным<ref name="B27" /><ref name="B35" /> | + | '''Score Effects''' — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% (о них чуть дальше) во время игровых отрезков, когда счёт был равным<ref name="B27" /><ref name="B35" />. |
− | '''Score-Adjusted''' — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% во время игровых отрезков, когда разница в счёте была 1-2 шайбы<ref name="B27" /> | + | '''Score-Adjusted''' — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% во время игровых отрезков, когда разница в счёте была 1-2 шайбы<ref name="B27" />. |
== Статистика Fenwick == | == Статистика Fenwick == | ||
− | Данная методика практически идентична предыдущей, отличие заключается в том, что Fenwick не учитывает блокированные броски<ref name="B22" /><ref name="B29" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> | + | Данная методика практически идентична предыдущей, отличие заключается в том, что Fenwick не учитывает блокированные броски<ref name="B22" /><ref name="B29" /><ref name="B31" /><ref name="B35" />. Обозначается в официальных документах НХЛ как USAT<ref name="B22" /><ref name="B27" />. Имеется мнение<ref name="B31" />, что данный метод более информативен при сравнении команд в целом, a Corsi предпочтительнее использовать при необходимости сравнения соревновательной деятельности отдельных хоккеистов. |
== Статистический показатель PDO == | == Статистический показатель PDO == | ||
− | Данный показатель высчитывается путём суммирования процента реализованных бросков и процента отражённых бросков при игре в равных составах<ref name="B22" /><ref name="B35" /> | + | Данный показатель высчитывается путём суммирования процента реализованных бросков и процента отражённых бросков при игре в равных составах<ref name="B22" /><ref name="B35" />. В официальных документах НХЛ обозначается как SPSV%<ref name="B22" /><ref name="B27" /><ref name="B33" />. |
== Статистика Fenclose == | == Статистика Fenclose == | ||
− | Данная система анализа производит мониторинг и оценку количества незаблокированных бросков (в процентах от общего количества бросков) в то время, когда счёт в матче равный или разница в счёте составляет не больше одной шайбы<ref name="B29" /> | + | Данная система анализа производит мониторинг и оценку количества незаблокированных бросков (в процентах от общего количества бросков) в то время, когда счёт в матче равный или разница в счёте составляет не больше одной шайбы<ref name="B29" />. Это обусловлено тем, что когда команда имеет более ощутимое преимущество — её игроки играют более осторожно, чем соперники, пытающиеся переломить ход матча<ref name="B29" />. |
== Оценка качества соревновательной деятельности игрока (QoC) == | == Оценка качества соревновательной деятельности игрока (QoC) == | ||
Строка 179: | Строка 179: | ||
Данный метод оценивает по различным количественным показателям уровень мастерства хоккеистов команды соперника, против которых игрок обычно выходит на площадку в ходе матчей. | Данный метод оценивает по различным количественным показателям уровень мастерства хоккеистов команды соперника, против которых игрок обычно выходит на площадку в ходе матчей. | ||
− | '''QoC''' включает следующие показатели<ref name="B25" /><ref name="B31" /> | + | '''QoC''' включает следующие показатели<ref name="B25" /><ref name="B31" />: |
'''+/- QoC''' — относительный показатель +/- игроков команды соперника. | '''+/- QoC''' — относительный показатель +/- игроков команды соперника. | ||
Строка 187: | Строка 187: | ||
'''Corsi Rel QoC''' — средний относительный показатель Corsi соперников. | '''Corsi Rel QoC''' — средний относительный показатель Corsi соперников. | ||
− | Обычно наиболее высокие показатели Quality of Competition имеют сильнейшие игроки оборонительного плана<ref name="B31" /> | + | Обычно наиболее высокие показатели Quality of Competition имеют сильнейшие игроки оборонительного плана<ref name="B31" />. |
== Оценка качества соревновательной деятельности партнёров по звену (QoT) == | == Оценка качества соревновательной деятельности партнёров по звену (QoT) == | ||
Строка 195: | Строка 195: | ||
== Анализ преимущественного использования хоккеиста == | == Анализ преимущественного использования хоккеиста == | ||
− | Данная методика нацелена на контроль и исследование, в каких ситуациях преимущественно используется игрок, и состоит из следующих показателей<ref name="B22" /><ref name="B25" /><ref name="B31" /><ref name="B35" /> | + | Данная методика нацелена на контроль и исследование, в каких ситуациях преимущественно используется игрок, и состоит из следующих показателей<ref name="B22" /><ref name="B25" /><ref name="B31" /><ref name="B35" />: |
'''Offensive Zone Starts% (OZS%)''' — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне команды соперника. | '''Offensive Zone Starts% (OZS%)''' — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне команды соперника. |
Версия 16:26, 18 декабря 2016
Содержание
- 1 Статистика соревновательной деятельности в хоккее
- 2 Статистика международной федерации хоккея с шайбой (IIHF)
- 3 Статистика Fenwick
- 4 Статистический показатель PDO
- 5 Статистика Fenclose
- 6 Оценка качества соревновательной деятельности игрока (QoC)
- 7 Оценка качества соревновательной деятельности партнёров по звену (QoT)
- 8 Анализ преимущественного использования хоккеиста
- 9 Читайте также
- 10 Источники
Статистика соревновательной деятельности в хоккее
«Игра забывается, результат остаётся в истории»
Валерий Лобановский
Структура игровой деятельности в хоккее крайне сложна, что затрудняет её анализ. Для её оценки используются разнообразные критерии. Так, «информативными показателями соревновательной деятельности в спортивных играх являются прежде всего те, что характеризуют объём, разносторонность и эффективность командных и индивидуальных технико-тактических действий»[1]. Основным методом их оценки являются визуальные наблюдения. Полезную информацию можно получить, если для анализа использовать передовые телевизионные и компьютерные технологии, регистрирующие и обрабатывающие информацию по отдельным физическим параметрам (общий километраж хоккеиста за матч, скорость прохождения отдельных отрезков).
Параллельно с наличием стандартных методик контроля соревновательной деятельности (статистика IIHF)[2], в последние годы в Северной Америке идут активные поиски новых методов оценки игровой деятельности в хоккее, что привело к созданию так называемой «продвинутой статистики»: Corsi, Fenwick, PDO, FenClose, оценка качества соревновательной деятельности игрока и его партнёров по звену, и анализ преимущественного использования хоккеиста[3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15]. Данные работы являются крайне интересными и перспективными, поэтому они будут кратко рассмотрены наряду с классическими методиками отечественных авторов[1][16][17][18][19].
Статистика международной федерации хоккея с шайбой (IIHF)
К данной категории относятся статистические данные, отслеживающиеся во всех официальных соревнованиях, проводимых под эгидой IIHF — Международной федерации хоккея с шайбой[2]. Выделяется три раздела статистики: командная, полевых игроков и вратарей.
Командная статистика
Командная статистика включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках)[2]:
- И (проведённые игры) / GP (Games played)
- В (выигрыши в основное время) / W (Wins)
- П (проигрыши в основное время) / L (Losses)
- Н (ничьи) / Т (Ties)
- ВО (выигрыши в овертайме) / OTW (Overtime wins)
- ВБ (выигрыши по послематчевым буллитам) / SOW (Shootout wins)
- ПО (проигрыши в овертайме) / OTL (Overtime losses)
- ПБ (проигрыши по послематчевым буллитам) / SOL (Shootout losses)
- О (очки) / Pts (Points) - если в соревновании возможны ничьи, то в большинстве случаев за победу в основное время даётся 2 очка, а за ничью - 1; если ничьи не предусмотрены, то за победу в основное время даётся 3 очка, за победу в овер-тайме или по буллитам — 2 очка, за поражение в овертайме или по буллитам -1 очко.
- ЗШ (заброшенные шайбы), или ГЗ (забитые голы) / GF (Goals for)
- ПШ (пропущенные шайбы), или ГП (пропущенные голы) / GA (Goals against)
- Ш (заброшенные и пропущенные шайбы)
- ИБЗ (игры без забитых голов)
- СХ («сухие» игры), или И«0» (игр на ноль), или ИБП (игры без пропущенных голов) / SO (Shutouts) — матчи, в которых команда не пропустила ни одной шайбы
- STK (Streak) - игры без поражений или побед подряд
- % / Pet - процент выигранных матчей
- Штр (штрафное время в минутах) / PIM (Penalties in minutes)
- ТТТтрС (штрафное время соперника)
Статистика полевых игроков
Статистика полевых игроков включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках)[2]:
- И (проведённые игры) / GP (Games played);
- Г (голы), или Ш (шайбы) / G (Goals);
- П (голевые пасы / передачи), или А (ассистировал) / A (Assists);
- О (очки) / Pts (Points) - сумма голов и голевых передач;
- Штр (штрафное время в минутах) / PIM (Penalties in minutes);
- ГБ (голы в большинстве) / PPG (Power play goals);
- ПБ (голевые передачи в большинстве) / РРА (Power play assists);
- ГМ (голы в меньшинстве) / SHG (Shorthanded goals);
- ПМ (голевые передачи в меньшинстве) / SHA (Shorthanded assists);
- ПГ (победные голы) / GWG (Game-winning goals) - решающие голы, например, третий гол победителя при счёте 2:2;
- РБ (решающие послематчевые буллиты);
- GTG (Голы, сравнивающие счёт в матче);
- ПВ (голы в пустые ворота) / ENG (Empty net goals);
- +/- (плюс/минус, показатель полезности) / Р/М (Plus/minus);
- ВП (общее время на площадке) / TOI (Time on ice);
- ВП/И (среднее время на площадке за игру) / ATOI (Average time on ice);
- См/И - Среднее количество смен за игру;
- БВ (броски по воротам) / SOG (Shots on goal);
- %БВ (процент реализованных бросков);
- БВ/И (среднее количество бросков по воротам за игру);
- Вбр (вбрасывания);
- %Вбр (процент выигранных вбрасываний).
Статистика вратарей
Статистика вратарей включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках)[2]:
- И (проведённые игры) / GP (Games played)
- В (выигрыши) / W (Wins)
- П (проигрыши / поражения) / L (Losses)
- ИБ (игры с буллитными сериями)
- Бр (броски по воротам) / SOG (Shots on goal)
- ПШ (пропущено шайб) / GA (Goals against)
- ОБ (отражённые броски / сэйвы) / SV (Saves)
- %ОБ (процент отраженных бросков) / SVP, SV%, SVS%, РСТ (Save percentage)
- КН (коэффициент надёжности, в НХЛ обозначается как ПШСР) / GAA (Goals against average) - пропущенные шайбы в среднем за игру = 60 мин х ПШ / ВП
- ГП (голевые пасы / передачи)
- СХ («сухие» игры), или И»0» (игр на ноль) / SO (Shutouts)
- Штр (штрафное время в минутах) / PIM (Penalties in minutes)
- ВП (общее время на площадке) / TOI (Time on ice); MIN (Minutes)
- GS (Games started) - игры, в которых вратарь начинал матч
- ПВ (голы в пустые ворота) / ENG (Empty net goals)
Статистика Corsi
Corsi была изобретена Джимом Кореи, тренером вратарей Баффало[3][11][14]. По своей сути она похожа на хорошо всем знакомую +/- статистику, но только в данном случае анализируются не забитые командами шайбы, а броски в створ ворот, мимо ворот и заблокированные броски. В официальных документах НХЛ обозначается как SAT[3][8].
Corsi включает в себя следующие показатели[3][4][5][6][7][9][11][14]:
Corsi-For (CF) — броски, совершённые командой. Такой же показатель регистрируется и для каждого отдельно взятого игрока — он отражает совершённые им броски, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену в момент, когда тот находился на поле.
Corsi-Against (СА) — броски, совершённые командой соперника.
CF% — процент, который составляет Corsi-For от суммы Corsi-For и Corsi-Against.
CF60 и СА60 — средние показатели CF и СА за 60 минут игрового времени. Для игроков так же встречаются показатели за 20 минут игрового времени — CF20, СА20.
Corsi On — разница между показателями CF60 и СА60. Демонстрирует баланс Corsi. Анализируется 60 минут игрового времени, когда конкретный игрок (для которого производится расчёт) находится на площадке.
Corsi Off — разница между показателями CF60 и СА60. Анализируется 60 минут игрового времени, когда заданного игрока нет на поле.
Relative Corsi (встречается также обозначение SAT Relative[8]) — характеризует разность Corsi On и Corsi Off. Является способом измерения эффективности владения шайбой хоккеистом относительно остальных партнёров по команде.
Пример: При нахождении хоккеиста Эр-ф на поле, его партнёры по команде наносят за 60 минут игрового времени в среднем на 12,7 бросков больше, чем при его отсутствии.
Corsi позволяет оценить «давление», создаваемое каждым игроком и всей командой в целом на поле, а также степень владения инициативой в ходе матча. Corsi является довольно информативным показателем при анализе всего регулярного чемпионата[11].
Score Effects — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% (о них чуть дальше) во время игровых отрезков, когда счёт был равным[8][14].
Score-Adjusted — все вышеперечисленные показатели плюс USAT и SPSV% во время игровых отрезков, когда разница в счёте была 1-2 шайбы[8].
Статистика Fenwick
Данная методика практически идентична предыдущей, отличие заключается в том, что Fenwick не учитывает блокированные броски[3][9][11][14]. Обозначается в официальных документах НХЛ как USAT[3][8]. Имеется мнение[11], что данный метод более информативен при сравнении команд в целом, a Corsi предпочтительнее использовать при необходимости сравнения соревновательной деятельности отдельных хоккеистов.
Статистический показатель PDO
Данный показатель высчитывается путём суммирования процента реализованных бросков и процента отражённых бросков при игре в равных составах[3][14]. В официальных документах НХЛ обозначается как SPSV%[3][8][13].
Статистика Fenclose
Данная система анализа производит мониторинг и оценку количества незаблокированных бросков (в процентах от общего количества бросков) в то время, когда счёт в матче равный или разница в счёте составляет не больше одной шайбы[9]. Это обусловлено тем, что когда команда имеет более ощутимое преимущество — её игроки играют более осторожно, чем соперники, пытающиеся переломить ход матча[9].
Оценка качества соревновательной деятельности игрока (QoC)
Данный метод оценивает по различным количественным показателям уровень мастерства хоккеистов команды соперника, против которых игрок обычно выходит на площадку в ходе матчей.
QoC включает следующие показатели[6][11]:
+/- QoC — относительный показатель +/- игроков команды соперника.
Corsi QoC — средний показатель Corsi игроков оппонентов.
Corsi Rel QoC — средний относительный показатель Corsi соперников.
Обычно наиболее высокие показатели Quality of Competition имеют сильнейшие игроки оборонительного плана[11].
Оценка качества соревновательной деятельности партнёров по звену (QoT)
Данный метод идентичен предыдущему, только те же самые показатели рассчитываются по отношению к партнёрам по звену заданного игрока[11].
Анализ преимущественного использования хоккеиста
Данная методика нацелена на контроль и исследование, в каких ситуациях преимущественно используется игрок, и состоит из следующих показателей[3][6][11][14]:
Offensive Zone Starts% (OZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне команды соперника.
Neutral Zone Starts% (NZS%) — процентное соотношение выхода хоккеиста на площадку, когда вбрасывание производится в средней зоне.
Defensive Zone Starts% (DZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне обороны.
Even Strength Time% (EVTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом в равных состава, от общего.
Power Play Time% (PPTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого игроком при игре в численном большинстве.
Short-Handed Time% (SHTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом при игре в численном меньшинстве.
Все вышеперечисленные показатели рассчитываются из времени, проведённого игроком на площадке.
Читайте также
- Технико-тактическая подготовленность в хоккее
- Соревновательная и тренировочная нагрузка в хоккее
- Анализ тренировочной деятельности
- Оценка физического развития
- Контроль и оценка функционального состояния спортсмена
Источники
- ↑ 1,0 1,1 Годик, М.А. Спортивная метрология. Учебник для институтов физ. культ / М.А.Годик. — М.: Физкультура и спорт, 1988. — 192 с., ил.
- ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 Хоккейная статистика / Wikipedia — Свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Xoккeйнaя_cтaтиcтикa. —Дата доступа: 26.08.2015.
- ↑ 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 Analitycs (ice hockey) / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Analytics_(ice_hockey). — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 4,0 4,1 Azevedo, J. Understnding Advanced Stats, Part One: Corsi and Fenwick / J. Azevedo. — Matchsticks and Gasoline [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.matchsticksandgaso-line.com/2011/7/29/2290643/understanding-advanced-stats-part-one-corsi-fenwick. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 5,0 5,1 Burtch, S. Intro to Advanced Hockey Statistics — Corsi / S. Burtch. — Pension Plan Puppets [Electronic resource], — Mode of access: http://www.pensionplanpuppets.eom/2012/7/23/3173579/ what-is-corsi-how-do-you-use-corsi-who-is-corsi-don-cherry-hates-corsi, — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 6,0 6,1 6,2 6,3 Chan, A. Advanced Hockey Stats — An Introduction / A. Chan. — SportingCharts: Visualizing NFL, MLB, NBA and NHL Stats [Electronic resource]. — Mode of access: http://www. sportingcharts.com/articles/nhl/advanced-hockey-statistics-an-introduction.aspx. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 7,0 7,1 Corsi statistic / Wikipedia, the free encyclopedia [Electronic resource], — Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Corsi_statistic. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 8,0 8,1 8,2 8,3 8,4 8,5 8,6 Cullen, S. NHL advanced stats primer / S. Cullen. — TSN [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.tsn.ca/an-nhl-advanced-stats-primer-l.212062. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 9,0 9,1 9,2 9,3 9,4 Gretz, A. Corsi, PDO and Fenwick: 3 hockey stats you need to know / A. Gretz. — About Sports [Electronic resource], — Mode of access: http://proicehockey.about.com/od/scoresandstatl/fl/ Corsi-PDO-and-Fenwick-3-hockey-stats-you-need-to-know.htm. —Date of access: 26.08.2015.
- ↑ Johnson, C. Corsi, Fenwick to sport new names on NHL.com / C. Johnson. — Sports News — Sportsnet.ca [Electronic resource], —Mode of access: http://www.sportsnet.ca/hockey/nhl/corsi-fen-wick-sport-new-names-nhl-com/. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 11,0 11,1 11,2 11,3 11,4 11,5 11,6 11,7 11,8 11,9 NHL. Продвинутая статистика. Часть 1 — Погружение / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.sports.ru/tribuna/blogs/becalm/595406.html. — Дата доступа: 26.08.2015.
- ↑ NHL. Продвинутая статистика. Часть 2 — Кен Холланд, Дин Ломбарди и слишком старомодный Дэйв Нонис / Sports.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www. sports.ru/tribuna/blogs/becalm/600110.html. —Дата доступа: 26.08.2015.
- ↑ 13,0 13,1 Stinson, S. Don’t know Corsi? NHL’s release of advanced statistics an endorsement of their value, seminal shift in how league provides data / S. Stinson. — National Post [Electronic resource], — Mode of access: http://news.nationalpost.com/sports/nhl/nhl-serves-up-wealth-of-en-hanced-statistics-to-fans. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ 14,0 14,1 14,2 14,3 14,4 14,5 14,6 Wilson, K. Don’t know Corsi? Here’s a handy-dandy primer to NHL advanced stats / K. Wilson. — Calgary Herald [Electronic resource], — Mode of access: http://www.calgaryherald.com/ Sports/Wilson+know+Corsi+Here+handy+dandy+primer+advanced+stats/10265096/story.html. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ Wyshynski, G. NHL.com adding Corsi, Fenwick, enhanced stats next month / G. Wyshyn-ski. —Yahoo Sports [Electronic resource], —Mode of access: http://sports.yahoo.com/blogs/nhl-puck-daddy/nhl-com-adding-corsi—fenwick—enhanced-stats-next-month-233506566.html. — Date of access: 26.08.2015.
- ↑ Никонов, Ю.В. Подготовка квалифицированных хоккеистов: Учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Мн.: ООО «Асар», 2003. — 352 с.: ил.
- ↑ Никонов, Ю.В. Подготовка юных хоккеистов: учеб, пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Асар, 2008. — 320 с.: ил.
- ↑ Никонов, Ю.В. Физическая подготовка хоккеистов: методическое пособие / Ю.В. Никонов. — Минск: Витпостер, 2014. — 576 с.
- ↑ Савин, В.П. Теория методика хоккея: Учебник для студ. высш. учеб, заведений / В.П.Савин. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 400 с.